姓 名：孙树平

职 称：副教授

邮 箱：Shuping.sun@hnist.edu.cn

个人简介：

孙树平，男，辽宁人，工学博士（日本山口大学，日文文部省国费奖学金获得者），副教授，硕士生导师。2023年获国际学术奖一项、主持湖南省科技厅面上项目1项、科技厅重点项目1项、育厅重点项目1项，教育部产学合作项目2项，横向项目6项目、主持省级教改一般项目1项。

科研方向：

[1]生物医学工程

[2]人工智能算法开发及应用

主讲课程：

[1]人工智能导论（研究生公选课、本科专业课）

[2]人工智能数学基础（人工智能专业）

[3]信号与系统（人工智能专业）

[4]随机过程（研究生必修课）

主持科研/教学项目

[1]省教育厅重点,基于心音信号估计理论的主动脉瓣缺损心脏病诊断研究，No.21A0403, 5万（结题）

[2]省科技厅面上，基于自修正增量高斯混合模型的多属分类模式先心病诊断决策研究，No.2022JJ30282，5万（结题）

[3]国家自然科学基金，基于AFM的自动化纳米焊接方法研究 No. 61504072283，20万，参与（结题）

[4]河南省留学基金委，基于心音分析的创新型智能心脏病诊断系统开发 ，No.201518，3万，（结题）

[5]省大学生创新创业重点，面向急性心梗即时响应的个体预防决策系统 ，No. S202410543068 ，0.5万（结题）

[6]湖南省科技厅重点研发项目、基于国产SDR芯片的应急通信系统关键技术 2023GK20 -33，80万（在研）

[7]横向自科项目、可穿戴听诊器的心脏病诊断专家系统开发，No.KYDJ20240412002,120万 (在研)

[8]横向自科项目、用于模式识别和统计建模的修正式增量高斯混合模型方No. KYD J2024 0412002,8万 (在研)

[9]横向自科项目、增量统计模式识别专家系统开发，No.H20242320036161305,45万 (在研)

[10]横向自科项目、一种修正式模式识别及统计建的高斯混合建模No. H20252370020085716,6万 (在研)

[11]横向自科项目、一种基于参数估计的第二心音宽分裂检测方法，No.H20252370020085716,4万 (在研)

学术论文:

[1] S. Sun*, G. Liu A novel heart sound-based identity recognition method, 2025 IEEE 2nd International Conference on Electronics, Communications and Intelligent Science (ECIS), 2025.

[2] S. Sun*, Y. Zhang Research on Gaussian Mixture Model-based heart sound component partitioning, 2025 IEEE 2nd International Conference on Electronics, Communications and Intelligent Science (ECIS), 2025.

[3] S. Sun*, J. Chen A Novel Adaptive Method for Heart Sound Segmentation, 2025 IEEE 2nd International Conference on Electronics, Communications and Intelligent Science (ECIS), 2025.

[4] S. Sun*, S. Mo A Novel Regress Information Criterion for Gaussian Mixture Model, 2025 5th International Conference on Computer Science and Blockchain (CCSB), 2025.

[5] Y. Zhang,S. Sun*, G. Liu A New Method for Components Similarity Measure in Gaussian Spectral Clustering, 2024 International Conference on Signal Processing and Neural Network Applications, 2024.

[6] S. Sun*,Y. Tong and P. He and W. Song and Y. Wu and G. Liu A Novel GMM based the estimated splitting coefficient of second heart sound for diagnosing Aortic Septal Defect, IEEE Sensors Journal, 2024, 101801–101816, (IF=4.3).

[7] S. Sun*,W. Song and P. He and Y. Tong and Y. Wu and G. Liu A novel ethodology for evaluation of S2 wide split via estimated parameters, Computer Methods and Programs in Biomedicine, 2023, 10111–101117, (IF=7.02).

[8] S. Sun*,Y. Tong and B. Zhang and B. Yang and P. He and W. Song and W. Yang and Y. Wu and G. Liu. An adaptive optimization method for estimating the number of components in a Gaussian mixture model, Journal of Computational Science, 64(2022), 101873–101874, (IF=3.817).

[9] S. Sun*,Y. Tong and B. Zhang and B. Yang and L. Yan and P. He and H. Xu A novel adaptive methodology for removing spurious components in a modified increm -ental Gaussian mixture model, International Journal of Machine Learning and Cybernetics, 2022, 551–566, (IF=5.6).

[10] S. Sun*,T. Huang and B. Zhang and P. He and L. Yan and D. Fan and J. Zhang and J. Chen. A novel intelligent system based on adjustable classifier models for diagnosing heart sounds, Scienctific Reports, 2022, 1–17, (IF=4.6).

[11] S. Sun* Segmentation-based Adaptive Feature Extraction Combined with Mahalanobis Distance Classification Criterion for Heart Sound Diagnostic System, IEEE Sensors Journal, 2021, 2598–2611, (IF=4.3).

[12] S. Sun*,T. Huang and B. Zhang and P. He and L. Yan and J Zhang Mahalanobis Distance-Based Adjustable Classifier Models for Diagnosing Heart Diseases, 2021 15th International Symposium on Medical Information and Communication Technology (ISMICT), 2021 IEEE.

[13] S. Sun*,D. Huang and B. Zhang and T. Huang and P. He and L. Yan A Novel Segmentation-based Adaptive Feature Extraction Methodology for Discriminating Heart Sounds, 22nd IEEE International Computer Conference on E-health Networking, Application & Services, 2020 IEEE.

[14] S. Sun*, Wu.Yue and Huang.Tingting and Zhang.Biqiang and Du.Xiaoyu and He.Peiguang and Yang.Wenbo, STMHT-based Heart Sound Segmentation Research, Chinese Journal of Medical Physics, 2020,37 (12):1553-1559. [doi:DOI:10.3969/j.issn. 1005-202X.2020.12.016].

[15] S. Sun*, Yang.Wenbo and Dong.Zhengqi and Zhang.Biqiang and Huang.Tingting, Research of Electrocardiogram Features Extraction Based on Gaussian Model, Chinese Journal of Medical Physics, 2020,37 (11):1441-1447. [doi:DOI:10.3969/j.issn. 005-202X.2020.11.018].

[16] S. Sun*,H. Wang and Z. Chang and B. Mao and Y. Liu On the Mahalanobis Distance Classification Criterion for a Ventricular Septal Defect Diagnosis System, IEEE Sensors Journal, 2019, 2665–2674,(IF=4.3).

[17] S. Sun*,H. Wang，Principal component analysis-based features generation combined with ellipse models-based classification criterion for a ventricular septal defect diagnosis system, AUSTRALASIAN PHYSICAL & ENGINEERING SCIENCES IN MEDICINE, 2018, 821–836, (IF=1.910).

[18] S. Sun*,H. Wang, C. Cheng, Zh. Chang and Dy. Huang PCA-based heart sound feature generation for a ventricular septal defect discrimination, 13th International Computer Conference on Wavelet Active Media Technology and Information Processing, ICCWAMTIP 2017 (2017) IEEE.

[19] S. Sun*, An innovative intelligent system based on automatic diagnostic feature extraction for diagnosing heart diseases, Knowledge-Based Systems 75 (2015) 224 – 238, (IF=8.8).

[20] S. Sun*, Z. Jiang, H. Wang, Y. Fang, Automatic moment segmentation and peak detection analysis of heart sound pattern via short-time modified hilbert transform, Computer Methods and Programs in Biomedicine 114 (2015) 219 – 230, (IF=7.02).

[21] S. Sun*, H. Wang, Z. Jiang, Y. Fang, T. Tao, Segmentation-based heart sound feature extraction combined with classifier models for a VSD diagnosis system, Expert Systems with Applications 41 (2014) 1769 – 1780, (IF=8.5).

专利及软著成果：

[1] 孙树平, 宋伟, 刘超. 基于心音的个人身份识别系统 [SR], 中国国家版权局, 2023.07.01,No.2023SR0419130[P/OL].

https://register.ccopyright.com.cn/accountDetails.html?flowNumber=2023R11L0055677&current=soft_register&time=1740450306465.

[2] 孙树平, 刘东壅, 莫胜美, et al. 基于改进型交叉率的高斯混合模型分割系统[SR],中国国家版权局, 2025.01.10, No.2025R11L0304734[P/OL]. . https://register.

ccopyright.com.cn/accountDetails.html?flowNumber=2025R11L0304585&current=soft_register&time=1740464342548.

[3] 孙树平, 张一卓, 陈金博, et al. 基于动态增量高斯混合模型的自适应最优化建模系统 [SR], 中国国家版权局, 2024.11.29, No.2024SR1280977[P/OL]. https://register.ccopyright.com.cn/accountDetails.html?flowNumber=2024R11L1694062&current=soft_register&time=1740447822444.

[4] 孙树平, 刘智, 宋伟. 一种第三心音智能检测系统 [SR], 中国国家版权局, 2023.03.15,No. 2023SR0419096[P/OL]. https://register.ccopyright.com.cn/account Details.html?flowNumber=2023R11L0055840&current=soft_register&time=1740450555409.

[5] 孙树平, 刘智, 童耀南. 一种基于心音分析的 ASD 诊断系统 [SR], 中国国家版权 局中国国家版权局, 2023.01.15,No.2023SR0419127[P/OL]. https://register.ccopyright.com.cn/accountDetails.html?flowNumber=2023R11L0055991&current=soft_register&time=1740452103252.

[6] 孙树平, 刘广宇, 宋伟, et al. 基于第一心音宽分裂的室性心律检测系统 [SR], 中国国家版权局中国国家版权局, 2024.08.03, No.2024SR1434349[P/OL]. https://register.ccopyright.com.cn/accountDetails.html?flowNumber=2024R11L1909229&current=soft_register&time=1740449208264.

[7] 孙树平, 刘广宇, 宋伟, et al. 基于自适应修正增量算法的高斯混合建模系统 [SR], 中国国家版权局中国国家版权局, 2024.07.10, No.2024SR1821595[P/OL]. . https://register.ccopyright.com.cn/accountDetails.html?flowNumber=2024R11L1694403&current=soft_register&time=1740448460261.

[8] 孙树平,刘东壅,莫胜美,etal.基于修正式增量高斯混合模型的谱聚类励磁波形检测系统[SR],中国知识产权局,2024.11.29,

No.2024SR20245169[P/OL]. https://register.ccopyright.com.cn/accountDetails.html?

flowNumber=2024R11L2574977&current=soft_register&time=1740463755140.

[9]孙树平, 宋伟, 童耀南. 一种新型第二心音宽分裂智能检测系统 [SR], 中国国家权局中国国家版 权 局,2022.12.25, No.2023SR0419128[P/OL]. . https://register.ccopyright.com.cn/accountDetails.html?flowNumber=2023R11L0056124&current=soft_register&time=1740450890901.

[10] 孙树平, 童耀南, 刘广宇, et al. 一种基于图谱分割的高斯混合模型分类系统 [SR], 中国国家版权局, 2023.07.23, No.2023SR1471978[P/OL]. https://register.ccopyright.com.cn/

[11] 孙树平，刘熠辉, 何勇. 一种基于心音模型的第二心音分裂评估系统 [SR], 中国国家版权局,2023.03.01, No.2023SR0548112[P/OL]. https://register.ccopyright.com.cn/accountDetails.html?flowNumber=2023R11L0382982&current=soft_register&time=1740451605044.

[12] 孙树平, 莫胜美, et al. 基于心音特征的心脏病自动检测系统 [SR], 中国国家版权局, 2024.09.07, No.2024SR1820894[P/OL]. https://register.ccopyright.com.cn/

accountDetails.html?flowNumber=2024R11L2365571&current=soft_register&time=1740449660585.

[13] 孙树平, 陈金博, 刘广宇, et al. 一种用于评估高斯混合建模的量化评估系统 [SR], 中国国家版权局, 2024.11.29, No. 2024ASR1832277[P/OL]. https://register.ccopyright.com.cn/d9bf8cfd-1df1-4e44-9c5f-610d00082831.

[14] 孙树平, 宋伟, 陈金博, et al. 一种基于高斯混合模型结合归一化谱聚类的聚类系统[SR], 中国国家版权局, 2023.08.22, o.2023SR1576328[P/OL].https://register.

ccopyright.com.cn/accountDetails.html?flowNumber=2023R11L1852744&current=soft_register&time=1740449452400.

[15] 孙树平,莫胜美,张东,etal.基于自适应优化高斯混合模型切割算法的心脏状态预测系统[SR],中国国家版权局,2024.11.01,No.

2025R11L0304734[P/OL]. . https://register.ccopyright.com.cn/accountDetails.html?

[16] 邓琪, 苏馨蕊, 童耀南. 一种高效的心电成分 R 波检测系统 [SR], 中国国家版权局,2025.03.20,No.2025R11L1056526[P/OL].https://register.ccopyright.com.cn/

accountDetails.html?flowNumber=2025R11L1056526&current=soft_register&time=1756974714714.

[17] 孙树平, 刘东壅, 邓琪, et al. 一种高效的 QRS 心电成分分割系统 [SR], 中国国家版 权 局,2025.04.20, No.2025SR1088305[P/OL]. https://register.ccopyright.com.cn/accountDetails.html?flowNumber=2025R11L1053868&current=soft_register&time=1756971352730.

[18] 孙树平, 刘东壅, 蒋智, et al. 基于自适应心音特征提取的AMI诊断系统[SR],中国国家版权局,2025.01, No.2025SR0837925[P/OL].https://register.ccopyright.com.cn/accountDetails.html?flowNumber=2025R11L0657927&current=soft_register&time=1756971674272.

[19] 孙树平,刘广宇,蒋智, et al. 基于心音的心脏异态即时诊断系统[SR],中国国家版权局,2025.02.21, No.2025SR0825640[P/OL]. Https://register.ccopyright.com.cn/accountDetails.html?flowNumber=2025R11L0657621&current=soft_register&time=1756971945197.

[20] 童耀南, 刘智, 孙树平, et al. 基于小波阈值的 PPG 信号去噪系统 [SR], 中国国家版权局,2023.11.24, No.2024SR2080778[P/OL].https://register.ccopyright.com.cn/accountDetails.html?flowNumber=2025R11L0657621&current=soft_register&time=1756971945197.

[21] 童耀南,刘智,孙树平, et al. 细胞显微图像识别软件[SR], 中国国家版权局,2024.06.05, No.2024SR2091028[P/OL]. Https://register.ccopyright.com.cn/accountDetails.html? flowNumber=2025R11L0657621&current=soft_register&time=1756971945197.

[22] 童耀南,刘智,孙树平, et al. 基于 PPG 的实时血氧监测系统[SR], 中国国家版权,2023.11.24,No.2024SR2086523[P/OL].https://register.ccopyright.com.cn/accountDetails.html?flowNumber=2024R11L2595781&current=soft_register&time=1756972965112.

[23] 童耀南, 刘智, 孙树平, et al. 基于 CEEMDAN 的光电容积脉搏波去噪系统 [SR], 中国国家版权局,2023.10.24, No.2024SR2079077[P/OL]. https://register.ccopyright.com.cn/accountDetails.html?flowNumber=2024R11L2595600&current=soft_register&time=1756973070486.

[24] 潘楚文,孙树平, 李少杰, et al. 工地安全佩戴检测平台[SR],中国国家版权局,2024.01.21,No.2024SR0390975[P/OL].https://register.ccopyright.com.cn/accountDetails.html?flowNumber=2024R11L0210752&current=soft_register&time=1756973860852.

[25] 李少杰, 孙树平, 潘楚文, et al. 水面垃圾智能检测与分类系统[SR], 中国国家权,2023.11.17,No.2024SR0098067[P/OL].

https://register.ccopyright.com.cn/accountDetails.html?flowNumber=2023R11L2537827&current=soft_register&time=1756974915838.

[26] 孙树平, 潘亚瑞, 刘保进, etal. 一种修正式模式识别及统计建模的高斯混合模型方法,中国知识产权局,CN111539444B[P/OL]. 2023.10.31. https://www.ip.com.cn/patent/CN111539444B.

[27] 孙树平, 宋伟, 童耀南, et al. 一种基于参数估计的第二心音宽分裂检测方法, 中国知识产权局, CN116108345B[P/OL]. 2023-08-22. https://www.ip.com.cn/patent/CN116108345B.

[28] 孙树平, 童耀南， 张一卓, et al. 一种基于自调节修正式增量高斯混合模型建模方法, 中国知识产权局, CN18861494A[P/OL]. 2024-10-29.https://www.ip.com.cn/patent/CN118861494A.

[29] 孙树平, 宋伟, 刘广宇, et al. 一种基于第二心音分裂系数的房间隔缺损检测方法, 中国知识产权局, CN117542380A[P/OL]. 2024.02.09. https://www.ip.com.cn/patent/CN117542380A.

[30] 孙树平, 刘广宇, 陈金博, et al. 一种自适应优化高斯混合建模方法[P/OL].2025.01.03. https://www.ip.com.cn/patent/CN119128561A.

[31] 孙树平, 童耀南, 张东. 一种基于自适应优化修正增量算法的高斯混合建模方法, 中国知识产权局, CN119026695, //www.ip.com.cn/patent/CN119026695A.

荣誉奖励：

[1] 2023年度湖南理工学院优秀个人

[2] 2018-2022年度优秀毕业设计指导教师

学生培养：

本科生培养：① 以参加各类赛事培养学生团队合作、项目执行、解决问题等能力，据不完全统计、指导学生获得“互联网+”，“创新创业”，“数学建模”，“计算机设计大赛”，“蓝桥杯”程序设计大赛国家级、国家二等奖、省级一等奖、二等奖、三等奖30余项，省级程序设计大赛二等奖1项，省级数学建模大赛一等奖1项，指导本科生获批湖南省创新训练项目2项。② 原实验室学生多人考入电子科大、西安电子科大、中国海洋大学攻读硕士。

研究生培养：① 2022年开始指导第一位研究生（目前在华东师范大学读博士）、其发表SCI论文2篇、获批发明专利一项、软著5项、10多项研究生比赛（荣获“互联网”、“挑战杯”、“计算机设计大赛”省级二等、三等奖）；② 其成绩，其3年时间拿到一等奖学金两次、二等奖学金一次、国家奖学金一次、荣获优秀毕业生、芙蓉研究生学习标兵称号。